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DocMark 提供三种部署方式——区别在于由谁运行、在何处运行。从一台放在你自己网络里、交付状态下不运行任何 AI 的设备，到你自己的云租户，再到我们全托管的云。三者最终都汇入同一道校验关卡。
模式一 · 本地部署把 DocMark 放在你自己的硬件上、你自己的网络内，交付状态下，流水线中没有 AI。由你的分析师撰写内容；DocMark 在本地套用品牌渲染、本地检查，不向设备外发送任何内容——安装完成后可离线运行。在这里，零外泄就是字面意义：DocMark 不调用任何模型，也不把任何内容送出设备。适用于法律、估值、并购——一切涉及客户机密的场景。
模式二 · 客户云在你自己的云租户（你的 Azure、AWS 或 GCP）中运行 DocMark，由你自行管理。你自带 LLM 订阅——你带来的 LLM 服务商，在你自己的账户下（当前为 Anthropic/Claude，其他服务商在路线图上）——我们则发布推荐选项与配置指引。你的团队运行 /v1 REST API 与 MCP 服务器。
模式三 · DocMark 云（app.docmark.md）是我们在 Azure 上的托管 SaaS：内置 DocMark 托管的 AI，零安装。在这里，零外泄意味着另一件事，且同样真实——任何 PII 都不会到达执行层。你的身份留在控制层；渲染工作节点永远看不到它。
内容是否属于客户机密？
- 否模式三 · DocMark 云零安装，网页今日可用，API/MCP 现已可用
- 是进入下一个问题
你是否希望由 AI 撰写内容？
- 否——我们自己撰写模式一 · 本地部署你的硬件，交付状态下无 AI，由你的人撰写
- 是进入下一个问题
AI 能否运行在你自己的云租户内、你自己的 LLM 账户下？
- 是模式二 · 客户云你的租户，自带 LLM
- 否模式一 · 本地部署你的硬件，交付状态下无 AI，由你的人撰写
从模式一起步？日后可以在你自己的云中再加入 AI，即模式二。